Le Mastère Data Engineer
Savoir s’adapter à la transition numérique du 21ème siècle et Répondre aux enjeux économiques de la transformation digitale
- Durée : 2 ans
- Rentrée : Septembre 2024
- Crédits ECTS : 120
- Langue d’enseignement : Français
- Rythme : Apprentissage en 1ère année ou Classique
Certification professionnelle de « Data Engineer » de niveau 7(EU)*, code NSF 326 délivrée par DataScientest, enregistrée sous le numéro 38919 au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 26 avril 2024.
*En alternance uniquement
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Présentation du Mastère Data Engineer
Le Data et l’Intelligence Artificielle représentent aujourd’hui des enjeux stratégiques majeurs pour les entreprises et organisations de tout type, taille ou secteur. Considérés comme des outils indispensables de la transformation numérique des entreprises, ces disciplines sont créatrices d’une grande valeur ajoutée ; les métiers du data et de l’IA, qui créent de la connaissance à partir de grands volumes de données, sont désormais devenus indispensables à la transformation numérique des entreprises.
Le Mastère Data Engineer forme les futurs Experts et Managers aux questionnements liés à la création de valeur à partir de la gestion des données et de l’intelligence artificielle. Ce programme permet à ses diplômés, grâce à leurs compétences managériales et techniques, la maîtrise de l’analyse des Data afin de collecter l’information nécessaire à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants. Ils seront prêts à anticiper les différents scénarios et les usages possibles par le Data et l’Intelligence Artificielle pour répondre aux enjeux économiques de la transformation digitale.
Les objectifs du Mastère Data Engineer
Élaborer et accompagner la stratégie data driven de valorisation des données de l’entreprise
Collecter, organiser, préparer et traiter les données en vue de leur valorisation
Implémenter une solution d’Intelligence Artificielle (Machine et Deep Learning) pour répondre à un besoin métier
Développer, qualifier et maintenir des solutions d’IA et de Big Data
Manager une équipe et un projet d’IA et de Big Data
Candidatures étudiants français ou étudiants internationaux résidant en France
Candidatures étudiants internationaux résidant
hors de France
Les débouchés du Mastère Data Engineer
- Data engineer
- Data analyst
- Data scientist
- Chief Data Officer
- Développeur IA
- Chef de projet IA
- Consultant/Expert IA
Les conditions d’admission
Titulaire d’un bac +3 filière scientifiques & techniques (informatique)
- Intégrez notre M1: Titulaire d’un bac +3 – filières scientifiques & techniques (informatique)
- Intégrer notre M2: Titulaire d’un bac +4 minimum – filières scientifiques & techniques (informatique)
Titulaire d’un bac +3 filières scientifiques
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