Cycle Ingénieur – Majeure Data & IA

Programme Grande école Ingénieurs
4ème année
Rentrée 2024
Temps plein, Alternance
Paris
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La data est l’or noir du 21ème siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information.

Hanen OCHI

Responsable de la Majeure Data & IA

Majeure Data & IA

La révolution des données

  • Durée : 2 ans
  • Rentrée : Septembre 2024
  • Campus : Paris
  • Crédits ECTS : 120
  • Langue d’enseignement : en Anglais pour l’initial, en Français pour l’apprentissage
  • Rythme : Temps plein, Alternance

Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA

Même si le principe d’analyse et de traitement d’un nombre important de données pour en extraire des informations n’est pas un procédé nouveau, il s’appuie à l’ère du Data sur des infrastructures en rupture technologique. On peut maintenant traiter des volumes gigantesques de données, à une vitesse incomparable, le tout en intégrant une variété de données structurées ou non (images, vidéos, sons, textes, logs, etc..).

La majeure Data & IA forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.

Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA

Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information

Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark

Comprendre les concepts de Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données

Maîtriser les algorithmes du Machine Learning et les outils d’analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.)

Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA

Le Data (ou les données massives) couplé avec le Machine Learning révolutionne l’usage de données.

  • Technologies web avancées
  • Bases de données avancées
  • Systèmes d’exploitation
  • Réseaux informatiques
  • Infrastructure IT
  • DevOps avec SRE
  • Machine learning
  • Sécurité des systèmes d’information

Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.

Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA

  • Chef de projet Data
  • Architecte Data
  • Data scientist
  • Ingénieur de recherche en computer vision et deep learning
  • Data engineer

La responsable de la Majeure – Hanen OCHI

Hanen a obtenu son doctorat en informatique de l’Université Paris 13 en décembre 2015. Elle a ensuite occupé un poste d’associé d’enseignement et de recherche à l’Institut Galilée (établissement d’enseignement) et au LIPN (laboratoire d’informatique de l’Université Paris-Nord). Après cela, elle été ingénieur R&D dans le Data et a travaillé sur différents projets d’innovation (voitures autonomes, analyse prédictive, analyse d’opinions,…).

Le programme

2ème année du cycle ingénieur (S7 et S8)

CoursHeures
Technologies web avancées 30h
Bases données avancées 27h
Systèmes d’exploitation27h
Réseaux informatiques27h
Infrastructures IT18h
DeOps avec SRE27h
Electif 1 : Microsoft C# ou Java avancé 27h
Electif 2 : Programmation mobile ou Mathématiques pour les Data Scientists27h
Machine Learning I33h
Sécurité de système d’information I 24h
Management des systèmes d’information18h
Sécurité des réseaux informatiques27h
Conférences : Règlementation de données et RGPD, Business Intelligence, Identity

3ème année du cycle ingénieur (S9)

CoursHeures
Business Intelligence20h
Real Time Data Search and Analytics8h
Machine Learning II16h
Deep Learning28h
Big Data Ecosystem28h
Data Engineering with Spark12h
Data Analytics28h
Ethique de l’intelligence artificielle20h

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Mis à jour le 16 septembre 2024