« Avant l’heure, c’est pas l’heure.
Après l’heure, repassez dans une autre vie. »
Duc PHAM-HI
Responsable de la Majeure Fintech & Macroéconomie
Majeure Fintech & Macroéconomie
Anticiper les futurs métiers du secteur financier
- Durée : 2 ans
- Rentrée : Septembre
- Campus : Paris
- Crédits ECTS : 120
- Langue d’enseignement : Français
- Rythme : Initial
Présentation de la Majeure Fintech & Macroéconomie
Les nouvelles technologies comme les Distributed Ledgers (« blockchain »), les apprentissages automatisés (« I.A »), et le Calcul quantique ont déjà commencé à créer des transformations disruptives (remplacement d’emplois humains, accélérations des rythmes financiers, violations de sécurités traditionnelles…).
Le milieu « Corporate » ainsi que la mentalité des consommateurs changent selon des évolutions et des lois macroéconomiques qui sont très puissantes mais encore très diffuses. La spécialité Fintech et Macroéconomie forme des ingénieurs sachant manier les concepts et formulations des lois de la Finance, régissant la globalité des acteurs de ces mondes du futur immédiat.
Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Fintech & Macroéconomie
Maîtriser les avantages et les dangers de la vie par des approches mathématiques
Dompter les maths par l’analyse numérique et les techniques de simulation stochastique
Transformer les craintes en modèles multidimensionnels traitables
Apprendre à cadrer les risques par la pensée quantitative et analytique
Les débouchés de la Majeure Fintech & Macroéconomie
- Économiste quantitatif
- Macro-économiste appliqué
- Analyste en stratégies macro-financières
- Chercheur en éconophysique
- Modélisateur en systèmes dynamiques financiers
- Analyste prospectif / scénarios macro-économiques
- Consultant en stratégies économiques et financières
- Analyste pour Think Tank
- Expert en politiques publiques économiques
- Ingénieur-chercheur en modélisation financière avancée
Le responsable de la Majeure -Duc Pham-Hi
Classes prépa Louis Le Grand ; Centrale Paris (promo 80) ; Licence Sciences économiques Paris-Sorbonne (79) ; Sciences Po Paris (promo 81), Thèse de Doctorat au CNRS (Equations Hamilton-Jacobi,1985)
Adjoint de Direction à la Banque de France, responsable de l’IA appliquée au Diagnostic des PME ; Responsable de passage à l’Architecture Client-Serveur des 1200 agences du Groupe Victoire Assurances ; Chef de Service au Crédit National ; Trader propriétaire sur réseaux de neurones, et directeur R&D chez Natexis Banque ; Directeur Global Risk Management Solutions chez PricewaterhouseCoopers ; Chargé de mission Bâle II à la Commission Bancaire (ACPR)
Professeur associé école Centrale Paris ; Maitre de Conférences Sciences Po Paris (1983-1988) ; Visiting professor Aalborg University (Danemark 2014) Visiting professor Kyung Pook National University (Corée du Sud 2015)
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