Structuration de la recherche : les axes du LyRIDS
Croisez les disciplines pour innover
Une recherche structurée autour des grands défis du numérique
La recherche menée au sein du LyRIDS repose sur une approche interdisciplinaire qui associe informatique, mathématiques et physique afin de répondre aux grands enjeux scientifiques, technologiques et sociétaux.
Les travaux de recherche sont organisés autour de cinq axes complémentaires, en cohérence avec les expertises développées dans les formations de l’ECE et les besoins du monde socio-économique.
L’axe SIC développe de nouveaux modèles de représentation, algorithmes et systèmes intelligents capables de répondre aux problématiques des environnements complexes.
Les recherches portent notamment sur :
- les véhicules autonomes et connectés ;
- les systèmes d’aide à la conduite (ADAS) ;
- les réseaux véhiculaires 6G ;
- la robotique mobile ;
- l’Internet des objets ;
- la cybersécurité embarquée ;
- la maintenance prédictive.
Les chercheurs travaillent également sur l’intelligence artificielle générative appliquée aux systèmes communicants et aux infrastructures intelligentes.
Cet axe développe de nouvelles approches mathématiques appliquées aux sciences de l’ingénieur, à la finance quantitative et au calcul scientifique.
Les principaux thèmes de recherche concernent :
- les équations aux dérivées partielles ;
- l’optimisation ;
- la modélisation des systèmes dynamiques ;
- le machine learning appliqué aux modèles scientifiques.
Les chercheurs explorent notamment l’utilisation du deep learning pour résoudre des équations complexes de grande dimension.
Les activités de l’axe NANO portent sur la conception et la caractérisation de matériaux fonctionnels nanostructurés et flexibles.
Les recherches privilégient des approches durables basées sur :
- la chimie douce ;
- des matériaux à faible impact environnemental ;
- des procédés à faible coût.
Deux grandes thématiques structurent cet axe :
- les surfaces fonctionnelles et films minces nanostructurés ;
- les systèmes multi-hybrides nanostructurés.
Créé en 2018, le programme PI-ECE favorise les collaborations entre chercheurs de différentes disciplines afin de répondre aux enjeux des smart cities et de l’Internet des objets.
Ce programme place l’humain et son environnement au cœur des réflexions et mobilise des expertises complémentaires pour concevoir des solutions innovantes dans des domaines tels que :
- la santé ;
- les villes intelligentes ;
- la transition écologique ;
- les objets connectés ;
- l’aide à la décision.
Le programme associe enseignants-chercheurs, doctorants, partenaires industriels et étudiants-ingénieurs autour de projets communs.
Créé en 2024, l’axe transversal GAIA est dédié au développement d’une intelligence artificielle responsable et digne de confiance.
Les recherches menées portent notamment sur :
- l’équité des modèles d’IA ;
- la robustesse et la fiabilité des systèmes ;
- l’explicabilité des décisions algorithmiques ;
- la protection des données ;
- la transparence et la traçabilité des modèles.
GAIA fédère les expertises du laboratoire pour répondre aux défis liés à l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans notre société.
Répondre aux enjeux de notre société
Des recherches au service de l’humain
Les projets développés au sein du LyRIDS visent à répondre aux grands défis contemporains.
Santé et éthique
Ingénierie pour la santé, troubles cognitifs, bien-être et performance humaine.
Transport et mobilité
Systèmes d’aide à la conduite, sécurité et mobilité intelligente.
Environnement et développement durable
Ville intelligente, Internet des objets, qualité environnementale et connectivité.
Défense et sécurité
Cybersécurité, maintenance prédictive et systèmes de défense.
Travailler ensemble pour aller plus loin
Un modèle de recherche interdisciplinaire
Le LyRIDS encourage les collaborations entre disciplines afin de favoriser l’émergence d’innovations de rupture.
Cette approche interdisciplinaire associe :
- les chercheurs du laboratoire ;
- les étudiants-ingénieurs ;
- les partenaires académiques ;
- les entreprises partenaires.
Elle permet de développer des projets scientifiques ambitieux répondant à des problématiques complexes dans des secteurs stratégiques tels que la santé, la mobilité, l’intelligence artificielle ou encore les villes intelligentes.
