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MSc-Master of Science CGE AI for Digital Transformation

Image d’illustration de la spécialisation IA & Data du programme Master of Science de l’ECE
  • Concevoir et déployer des solutions d'IA alignées sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

  • Piloter des projets de transformation numérique intégrant des technologies d'IA avancées.

  • Analyser des jeux de données complexes pour améliorer la prise de décision.

  • Anticiper les défis éthiques et réglementaires liés au déploiement de l'IA.

  • Mobiliser des compétences managériales pour conduire des équipes multiculturelles et internationales.

  • Développer des stratégies d'IA en phase avec les besoins du marché mondial.

    Le contenu

    Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Ils peuvent varier légèrement selon les évolutions du marché. Le contenu est mis à jour chaque année avant la rentrée.

    90 crédits ECTS/an

    IA avancée et applications business

    • Deep Learning and Neural Networks for Business
    • Generative AI and Large Language Models
    • AI Product Management
    • Computer Vision and NLP Applications

    Pilotage stratégique et décision par la donnée

    • AI Strategy and Business Transformation
    • Data-Driven Decision Making
    • AI for Marketing, Finance and Operations
    • Performance Measurement and KPI Management

    Leadership et management de l’innovation

    • Leadership in Digital Environments
    • Managing AI Projects at Scale
    • Simulation d’entretien d’embauche

    Conformité et gouvernance de l’IA

    • EU AI Act and Regulatory Frameworks
    • Data Privacy, Security and Governance

    Projet professionnel

    • Capstone Project : AI Transformation Strategy
    • Mémoire d’études (20 ECTS)
    • Mission en entreprise – 6 mois (10 ECTS)

    Les modalités d’évaluation

    • Des projets appliqués intégrant des outils et solutions d’IA réels.
    • Des études de cas tirées de contextes business internationaux.
    • Un Capstone Project de transformation IA mené en équipe.
    • Une mission en entreprise de 4 à 6 mois avec rapport de mission.
    • Un mémoire professionnel soutenu devant un jury.

    Carrières internationales

    Compétences validées

    Prépare à l’emploi

    • Mission en entreprise de 4 à 6 mois en 2ᵉ année, validée par un mémoire professionnel.

    • Capstone Project en partenariat avec des organisations partenaires.

    • Simulations et des études de cas issus de transformations digitales réelles.

    • Rencontres avec des professionnels de l'IA via des conférences et visites d'entreprises.

      • Portrait photo of Zainab Berrada

        Le MSc Data Management & Intelligence Artificielle de l’ECE m’a permis de développer des compétences à la fois techniques et stratégiques, en phase avec les attentes des entreprises. Aujourd’hui consultante Data & IA chez Onepoint, je travaille sur des problématiques concrètes liées à la donnée et à l’intelligence artificielle.

        Je poursuis également un projet de thèse consacré à l’automatisation de la gouvernance des données grâce à l’IA générative, avec une conviction forte : la technologie doit rester au service de l’humain.

        Mon conseil aux étudiants ? Soyez présents, curieux, osez poser des questions et aller vers les autres. À l’ECE, chacun peut trouver sa place.

        Zainab BerradaAssociate Data IA
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          Découvrez notre école d'ingénieurs à Paris : un campus en plein cœur de la capitale, des formations en IA et Data pour une vie étudiante unique.

        Quels sont les frais de scolarité du MSc-Master of Science CGE AI for Digital Transformation ?

        Les bourses : Comment financer mes études avec l’aide de l’État ?

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        Découvrez les évènements MSc-Master of Science CGE

        Type d'événement

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        Spécialisations

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        Campus

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