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  3. Master of Science IA & DATA

MSc CGE Artificial Intelligence

Image d’illustration de la spécialisation IA & Data du programme Master of Science de l’ECE
  • Concevoir des stratégies d'IA en tirant parti des dernières avancées technologiques pour créer un avantage concurrentiel.

  • Développer des architectures d'IA innovantes, en intégrant les concepts et technologies émergents.

  • Piloter des projets d'IA avec des méthodologies agiles, en accompagnant la transformation numérique des organisations.

  • Communiquer des concepts complexes d'IA auprès d'interlocuteurs non techniques.

  • Fédérer des équipes multiculturelles autour de projets d'envergure internationale.

  • Obtenir la certification internationale CAPM (Certified Associate in Project Management) by PMI.

    Le contenu

    Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Ils peuvent varier légèrement selon le campus d’enseignement. Le contenu est mis à jour chaque année avant la rentrée.

    60 crédits ECTS/an

    IT Transformation

    • Digital Transformation and Business Models (3 ECTS)
    • Digital Ecosystem and Regulation (2 ECTS)
    • Information Systems Design (3 ECTS)

    Digital Innovation

    • Exploration of Disruptive Technologies (3 ECTS)
    • DevOps Practices and Continuous Integration (3 ECTS)
    • Information Systems Architecture and Performance (3 ECTS)
    • Internet of Things and Connected Systems (3 ECTS)
    • Blockchain and Crypto Economy (2 ECTS)

    IT Project Management and Innovation

    • Project Management Basics (3 ECTS)
    • Data Science Project Management with Python (3 ECTS)

    Applied Artificial Intelligence

    • Foundations of Machine Learning and Data Science (4 ECTS)
    • Introduction to Computer Vision (4 ECTS)
    • Data Analysis and GenAI (4 ECTS)

    Managerial Innovation Serving Leadership

    • Innovation and Digital Entrepreneurship (3 ECTS)
    • Management of Multicultural and Distributed Teams (3 ECTS)
    • Strategic Communication (3 ECTS)

    Today’s Challenges and Future World Transformations

    • Green IT and Digital Sustainability (4 ECTS)
    • Ethical Issues and Societal Impacts of Emerging Technologies (3 ECTS)

    Langue étrangère

    • Cours de français FLE (4 ECTS)

    Stage de 4 mois (optionnel)

    90 crédits ECTS/an

    Advanced Architectures and Technologies

    • Generative AI and Diffusion Models (4 ECTS)
    • Multi-LLM Architectures and Eco-Responsible AI (4 ECTS)
    • Distributed Systems and Cloud Computing in AI (4 ECTS)

    AI Innovation Strategies

    • Emerging Technologies in AI (4 ECTS)
    • AI for Transformation and Interoperability (3 ECTS)
    • Digital Ecosystems and Innovation Platforms (4 ECTS)

    Today’s Challenges and Future World Transformations

    • Ethics of Digital Technologies (1 ECTS)
    • Impact and Regulation of Artificial Intelligence (2 ECTS)
    • Security and Data Protection in Artificial Intelligence (2 ECTS)

    AI Solutions and Scenario Implementation

    • Language Models and Business Applications (5 ECTS)
    • Computer Vision for Industry 4.0 (5 ECTS)
    • AI for Business Process Automation (4 ECTS)

    Managerial Innovation Serving Leadership

    • Intercultural Leadership and Team Management (3 ECTS)
    • Communication and Innovation Management (3 ECTS)
    • Job Interview Simulation (1 ECTS)

    AI Project Management and Innovation

    • Applied Agile and Risk Management (4 ECTS)
    • Project Management Certification – CAPM by PMI (2 ECTS)
    • Master Thesis Methodology (1 ECTS)

    Langue étrangère

    • Cours de français FLE (4 ECTS)

    Dissertation / Mémoire d’études (20 ECTS)

    Stage de 6 mois (10 ECTS)

    Les modalités d’évaluation

    • Des projets techniques appliqués à des problématiques réelles en IA.
    • Des études de cas et simulations de déploiement de solutions IA.
    • La préparation et l’obtention de la certification CAPM by PMI.
    • Un stage long de 6 mois en entreprise avec rapport de mission.
    • Un mémoire de recherche soutenu devant un jury.
    • Stage de 4 mois en 1ʳᵉ année (optionnel).

    • Stage long de 6 mois en 2ᵉ année, validé par un mémoire de recherche.

    • Projets en lien avec l'Intelligence Lab, premier hub français dédié à l'IA générative.

    • Rencontres avec des professionnels de l'IA via des conférences et visites d'entreprises.

      • Portrait photo of Zainab Berrada

        En tant qu’étudiante internationale, je me suis senti rapidement intégrée à l’ECE grâce aux échanges avec les autres étudiants et à la vie du campus. Le Forum Carrières de l’ECE est une véritable opportunité : il m’a permis de décrocher mon stage de fin d’études, qui s’est transformé ensuite en un emploi à temps plein. Pour moi, l’ECE est un véritable tremplin vers le monde professionnel.

        Zainab BerradaAssociate Data IA
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        Quels sont les frais de scolarité du MSc CGE Artificial Intelligence ?

        Les bourses : Comment financer mes études avec l’aide de l’État ?

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