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Cycle Ingénieur – Majeure Data & IA

  • Collecter, structurer et exploiter des volumes massifs de données pour en extraire des informations stratégiques.

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et de deep learning en conditions réelles.

  • Maîtriser les architectures Big Data, les pipelines de données et les plateformes cloud dédiées à l'IA.

  • Intégrer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l'utilisation des données et au déploiement de l'IA.

  • Communiquer les résultats d'analyses complexes à des décideurs non techniques.

  • Piloter des projets data end-to-end, de la définition du besoin métier à la mise en production.

    Le contenu

    Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Leur contenu évolue chaque année pour rester en phase avec les avancées du secteur et les besoins des entreprises.

    60 crédits ECTS/an

    Mathématiques et statistiques pour la data

    • Algèbre linéaire et optimisation pour le machine learning
    • Probabilités et statistiques appliquées à la data science
    • Analyse de données multivariées

    Bases de données et ingénierie des données

    • SQL avancé et bases de données relationnelles
    • Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra
    • Pipelines de données et ETL : collecte, transformation, chargement
    • Introduction au Big Data : Hadoop, Spark

    Machine Learning et Deep Learning

    • Fondamentaux du machine learning supervisé et non supervisé
    • Introduction aux réseaux de neurones et au deep learning
    • Python pour la data science : NumPy, Pandas, Scikit-learn
    • Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Tableau

    IA appliquée et cas d’usage métier

    • Introduction au NLP (Natural Language Processing)
    • Vision par ordinateur : traitement d’images et détection d’objets
    • IA générative : LLMs et applications métier
    • Éthique de l’IA et réglementation des données

    Management et projet

    • Gestion de projet data en méthodes agiles
    • Communication des résultats et data storytelling
    • Anglais technique pour la data et l’IA
    • Projet Pluridisciplinaire en Équipe (PPE)

    Stage Technicien de 4 mois minimum (ou alternance tout au long de l’année)

    90 crédits ECTS/an

    IA avancée et architectures de modèles

    • Architectures avancées de deep learning : Transformers, GANs, Diffusion Models
    • MLOps : déploiement, monitoring et maintenance des modèles en production
    • IA embarquée et optimisation des modèles pour les systèmes contraints
    • Federated Learning et IA distribuée

    Big Data et ingénierie des données avancée

    • Architectures Big Data avancées : Lambda, Kappa
    • Streaming de données en temps réel : Apache Kafka, Flink
    • Cloud computing et plateformes IA : Azure, AWS, GCP
    • Data Mesh et gouvernance des données à l’échelle

    IA pour les secteurs stratégiques

    • IA pour la finance, la santé et l’industrie 4.0
    • Recommandation et personnalisation par les algorithmes
    • Analyse prédictive et modèles de prévision
    • Computer Vision avancée pour l’industrie

    Conformité, éthique et gouvernance

    • RGPD, AI Act et cadres réglementaires européens
    • Gouvernance des données et data quality management
    • Sécurité et protection des données dans les pipelines IA

    Innovation et mineure

    • Mineure au choix : transversale aux technologies numériques
    • Option d’approfondissement : secteur porteur ou expertise de pointe
    • Valorisation des Projets Étudiants (VPE) – programme IDEFI
    • Projet de Fin d’Études (PFE)

    Stage ingénieur – 6 mois minimum  (ou alternance)

    Séjour académique international obligatoire (s’il n’a pas été effectué en 1ère année du cycle Ingénieur)

    Les modalités d’évaluation

    • Des projets data end-to-end, du cadrage métier au déploiement en production.
    • Des travaux pratiques sur des jeux de données réels : entraînement de modèles, analyse et visualisation.
    • Le Projet Pluridisciplinaire en Équipe (PPE) et le Projet de Fin d’Études (PFE).
    • Un stage ingénieur de 6 mois minimum, ou une alternance, avec rapport et soutenance devant jury.

    Certifié par l’État

    Compétences validées

    Prépare à l’emploi

    • Stage ingénieur de 4 mois minimum (rythme initial) ou une alternance en 2ᵉ année du cycle Ingénieur

    • Stage long de 6 mois ou une alternance en 3ᵉ année du cycle Ingénieur, validé par un PFE.

    • Travail sur des cas réels via l'Intelligence Lab, premier hub français dédié à l'IA générative (Source : ECE – https://www.ece.fr/intelligence-lab/).

    • Travail sur des cas réels via l'Intelligence Lab, premier hub français dédié à l'IA générative (Source : ECE – https://www.ece.fr/intelligence-lab/).

      Étudiante du programme Ingénieurs de l’école d’ingénieurs ECE se tenant fièrement face caméra, habillée en tenue professionnelle
      • Portrait photo of Apolline Chartier Kastler

        L’ECE m’a permis de construire de solides bases en ingénierie tout en me spécialisant dans un domaine qui me passionne : la Data et l’IA. J’y ai développé des compétences en analyse de données et en intelligence artificielle que j’utilise aujourd’hui dans mon métier. Les projets menés pendant mes années à l’ECE m’ont aussi beaucoup apporté, avec une approche concrète qui m’a bien préparée au monde professionnel.

        Apolline Chartier KastlerData Specialist
        Votre école d’ingénieurs à Paris (1/3)

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        Nos campus en France

        • Photo of Votre école d’ingénieurs à Paris

          Votre école d’ingénieurs à Paris

          Découvrez notre école d'ingénieurs à Paris : un campus en plein cœur de la capitale, des formations en IA et Data pour une vie étudiante unique.

        • Photo of Votre école d’ingénieurs à Marseille

          Votre école d’ingénieurs à Marseille

          Flambant neuf et entièrement pensé pour les nouvelles pratiques pédagogiques, notre campus vous accueille dans un cadre idéal pour vos études.

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          Votre école d’ingénieurs à Rennes

          À deux pas de la gare TGV, notre campus de 3 000 m² vous réserve un cadre chaleureux et fonctionnel, pensé pour étudier dans les meilleures conditions.

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        Quels sont les frais de scolarité du Programme Ingénieur Data & IA ?

        Les bourses : Comment financer mes études avec l’aide de l’État ?

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