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  3. Master of Science IA & DATA

MSc CGE Data Management

Image d’illustration de la spécialisation IA & Data du programme Master of Science de l’ECE
  • Comprendre les enjeux et défis de la gestion des données dans des contextes variés.

  • Maîtriser les outils et techniques de data management : bases de données, ingénierie des données, cloud computing.

  • Concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle avancés.

  • Analyser des volumes massifs de données pour en extraire des informations stratégiques.

  • Communiquer les résultats d'analyses de données auprès de parties prenantes techniques et non techniques.

  • Répondre aux besoins des entreprises souhaitant implémenter une stratégie de Data Management opérationnelle.

    Le contenu

    Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Ils peuvent varier légèrement selon les évolutions du marché. Le contenu est mis à jour chaque année avant la rentrée.

    60 crédits ECTS/an

    Transformation IT

    • Transformation numérique et modèles économiques (3 ECTS)
    • Écosystème digital et réglementation (2 ECTS)
    • Conception des systèmes d’information (3 ECTS)

    Innovation digitale

    • Exploration des technologies disruptives (3 ECTS)
    • Pratiques DevOps et intégration continue (3 ECTS)
    • Architecture des systèmes d’information et performance (3 ECTS)
    • Internet des objets et systèmes connectés (3 ECTS)
    • Blockchain et Crypto Économie (2 ECTS)

    Gestion de projet IT et Innovation

    • Fondamentaux de la gestion de projet (3 ECTS)
    • Gestion de projet en data science avec Python (3 ECTS)

    Smart Data

    • Introduction à l’analyse de données (4 ECTS)
    • Bases de données et qualité des données (4 ECTS)
    • Introduction au Deep Learning (4 ECTS)

    Innovation managériale au service du leadership

    • Innovation et entrepreneuriat numérique (3 ECTS)
    • Management des équipes multiculturelles et distribuées (3 ECTS)
    • Communication stratégique (3 ECTS)

    Enjeux contemporains et transformations du monde de demain

    • Green IT et numérique responsable (4 ECTS)
    • Enjeux éthiques et impacts sociétaux des technologies émergentes (3 ECTS)

    Langue étrangère

    • Cours de français FLE (4 ECTS)

    Stage de 4 mois (optionnel)

    90 crédits ECTS/an

    Data Science Fundamentals

    • Mathématiques pour la data science (2 ECTS)
    • Machine Learning avancé (3 ECTS)
    • Deep Learning (3 ECTS)
    • Pipeline d’analyse de données (3 ECTS)

    Data Engineering

    • Infrastructures Big Data (3 ECTS)
    • Architectures de données sécurisées (3 ECTS)
    • IA générative pour le Data Engineering (3 ECTS)
    • Plateformes Cloud Computing (3 ECTS)

    Enjeux contemporains et transformations du monde de demain

    • Éthique des technologies numériques (1 ECTS)
    • Géopolitique des données et souveraineté numérique (2 ECTS)
    • Architectures de données émergentes et gestion quantique des données (2 ECTS)

    Déploiement de modèles et mise en production

    • Déploiement de modèles de machine learning (5 ECTS)
    • Maîtrise du cycle de vie des données (5 ECTS)
    • Plateformes MLOps (4 ECTS)

    Innovation managériale au service du leadership

    • Leadership interculturel et management d’équipes en IA (3 ECTS)
    • Communication et gestion de l’innovation (3 ECTS)
    • Simulation d’entretien d’embauche (1 ECTS)

    Gestion de projet data et Innovation

    • Gestion agile appliquée et gestion des risques (4 ECTS)
    • Certification en gestion de projet – CAPM by PMI (2 ECTS)
    • Méthodologie de mémoire d’études (1 ECTS))

    Langue étrangère

    • Cours de français FLE (4 ECTS)

    Mémoire d’études (20 ECTS)

    Stage de 6 mois (10 ECTS)

    Les modalités d’évaluation

    • Des projets data et IA appliqués à des problématiques réelles d’entreprise.
    • Des études de cas et analyses de jeux de données complexes.
    • La préparation et l’obtention de la certification CAPM by PMI.
    • Un stage long de 6 mois en entreprise avec rapport de mission.
    • Un mémoire d’études soutenu devant un jury.
    • Stage optionnel de 4 mois en 1ʳᵉ année.

    • Stage obligatoire de 6 mois en 2ᵉ année, validé par un mémoire d'études.

    • Projets en lien avec le centre de recherche LyRIDS de l'ECE, spécialisé en IA appliquée

    • Rencontres avec des professionnels de la data et de l'IA via des conférences et visites d'entreprises.

      • Portrait photo of Zainab Berrada

        En tant qu’étudiante internationale, je me suis senti rapidement intégrée à l’ECE grâce aux échanges avec les autres étudiants et à la vie du campus. Le Forum Carrières de l’ECE est une véritable opportunité : il m’a permis de décrocher mon stage de fin d’études, qui s’est transformé ensuite en un emploi à temps plein. Pour moi, l’ECE est un véritable tremplin vers le monde professionnel.

        Zainab BerradaAssociate Data IA
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        Quels sont les frais de scolarité du MSc CGE Data Management ?

        Les bourses : Comment financer mes études avec l’aide de l’État ?

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