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MSc – Master of Science CGE Embedded AI & Edge Intelligence

Image d’illustration de la spécialisation IA & Data du programme Master of Science de l’ECE
  • Concevoir des architectures d'intelligence artificielle embarquée

  • Développer et déployer des modèles d'IA légers et performants

  • Maîtriser les architectures matérielles dédiées à l'IA

  • Optimiser les performances et l'efficacité énergétique

  • Garantir la sécurité, la confidentialité et la fiabilité des systèmes

  • Industrialiser et maintenir des solutions d'IA embarquée

  • Piloter des projets innovants et multidisciplinaires

    Le contenu

    Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Ils peuvent varier légèrement selon les évolutions du marché. Le contenu est mis à jour chaque année avant la rentrée.

    90 crédits ECTS/an

    IT Transformation

    • Digital Transformation and Business Models (3 ECTS)
    • Digital Ecosystem and Regulation (3 ECTS)
    • Information Systems Design (3 ECTS)

    Digital Innovation

    • AI Foundations (3 ECTS)
    • DevOps Practices and Continuous Integration (3 ECTS)
    • Information Systems Architecture and Performance (2 ECTS)
    • Internet of Things and Connected Systems (3 ECTS)

    IT Project Management and Innovation

    • Object Oriented Programming (3 ECTS)
    • Practice Based Project (4 ECTS)
    • Project Management Basics (3 ECTS)

    Managerial Innovation Serving Leadership

    • Innovation and Digital Entrepreneurship (3 ECTS)
    • Management of Multicultural and Distributed Teams (3 ECTS)
    • Strategic Communication (3 ECTS)

    Today’s Challenges and Future World Transformations

    • Green IT and Digital Sustainibility (4 ECTS)
    • Ethical Issues and Societal Impacts of Emerging Technologies (4 ECTS)

    Intelligent Computing

    • Introduction to cloud and edge computing (4 ECTS)
    • Machine Learning Fundamentals (5 ECTS)
    • Introduction to optimization (4 ECTS)

    Refresher pathway

    • Option S1 : French as foreign language
    • Option S2 : French as foreign language
    • Option : Refresher pathway in mathematics

    Les modalités d’évaluation

    • Contrôle continu des connaissances et des compétences
    • Travaux pratiques et réalisations techniques
    • Études de cas et résolution de problématiques industrielles
    • Projets collaboratifs et mises en situation professionnelles
    • Évaluation de la mission en entreprise
    • Mémoire professionnel et soutenance finale

    Carrières internationales

    Compétences validées

    Prépare à l’emploi

    • Une immersion professionnelle de 4 à 6 mois en deuxième année

    • Des missions de conception et de développement en IA

    • Des projets d'optimisation des modèles d'intelligence artificielle

    • Des applications industrielles concrètes

    • Des projets collaboratifs avec des partenaires professionnels

    • Une sensibilisation aux enjeux de sécurité et d'IA responsable

    • Une collaboration avec des équipes multidisciplinaires

    • Une valorisation de l'expérience professionnelle par un mémoire

      • Portrait photo of Oubaïda Chouchane

        Docteur en sciences de l’ingénieur de Sorbonne Université, elle est une experte en IA de confiance, se concentrant sur la confidentialité, la sécurité et l’équité algorithmique. Ses recherches sont largement diffusées à l’échelle mondiale et nourrissent ses nombreuses interventions plénières et missions auprès d’acteurs académiques, industriels et intentionnels internationaux.

        Oubaïda ChouchaneResponsable des MSc Artificial Intelligence, Cloud Computing, Embedded AI & Edge Intelligence, Management de la Cybersécurité
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