Découvrez le MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Savoir comprendre l’IA dans les nouvelles technologies
- Durée : 1 an
- Rentrée : septembre 2026
- Crédits ECTS : 90
- Langue d’enseignement : Anglais
Label MSc – Master of Science reconnu par la Conférence des Grandes Écoles
Labellisation en cours
Présentation du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Avec des milliards de capteurs connectés et d’objets intelligents qui alimentent la vie moderne, les entreprises recherchent de plus en plus des experts capables de développer des solutions d’IA fonctionnant directement sur les appareils, offrant ainsi des réponses ultrarapides et une meilleure protection des données.
Pour répondre à cette demande, le programme MSc Embedded AI & Edge Intelligence propose un cursus hautement spécialisé, conçu pour les étudiants désireux de repousser l’IA au-delà du cloud et de l’amener jusque sur les dispositifs en périphérie (edge devices).
Le programme, à travers des projets pratiques, met l’accent sur la conception et le déploiement de modèles d’IA légers directement sur le matériel en périphérie (edge). Les étudiants explorent également des approches de pointe visant à créer des solutions d’IA qui protègent les données sensibles en entraînant des modèles de manière collaborative entre plusieurs appareils.
Le programme couvre en outre l’optimisation de l’IA au niveau matériel afin de maximiser les performances et l’efficacité sur les dispositifs.
Par ailleurs, le cursus développe la capacité des étudiants à traduire des sujets complexes en analyses claires et exploitables, à destination des chefs de produit, des dirigeants et des instances réglementaires soutenant les initiatives en IA embarquée (edge AI).
Objectifs du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Développer des stratégies d’IA embarquée sur l’appareil qui équilibrent performance, confidentialité des données et efficacité énergétique.
Concevoir et déployer des architectures d’IA légères, adaptées à l’edge et à l’embarqué.
Diriger des équipes et des projets pluridisciplinaires, en communiquant clairement avec des interlocuteurs à la fois techniques et non techniques.
Débouchés du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
- Ingénieur en IA embarquée
- Développeur AIoT (IA & Internet des Objets)
- Ingénieur en IA pour l’edge computing
- Ingénieur logiciel pour l’IoT
- Développeur d’IA mobile
- Spécialiste MLOps pour dispositifs en périphérie
- Architecte en edge computing
- Concepteur d’objets intelligents
Conditions d’admission
- Diplôme requis : Les candidats doivent être titulaires d’un diplôme de Master 1 validé ou équivalent attestant le niveau M1 (>240 ECTS) en informatique, ingénierie, data science, mathématiques appliquées, sciences du numérique, cybersécurité ou dans un domaine étroitement lié.
- Compétence linguistique : La maîtrise de l’anglais est requise, car 100 % des cours sont dispensés en anglais.
Pour candidater
Candidatures d’étudiants internationaux
résidant en France
Candidatures d’étudiants internationaux
résidant hors de France
Le responsable du MSc – Bikram Pratim BHUYAN
Dr. Bikram Pratim Bhuyan est responsable des 3 programmes MSc Data Management, MSc Embedded AI & Edge Intelligence, MSc Artificial Intelligence à l’ECE et chercheur au laboratoire LISV de l’Université Paris-Saclay.
Titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Paris-Saclay, il dispose de plus de dix ans d’expérience dans la recherche et l’enseignement en Inde et en France. Ses travaux portent notamment sur l’intégration du raisonnement symbolique et de l’apprentissage profond dans les systèmes neuro-symboliques, avec plusieurs distinctions et publications dans des conférences et revues de premier plan.
Il siège au comité éditorial de Scientific Reports, évalue pour des conférences comme NeurIPS ou AAAI, et encadre des étudiants de niveau doctorat, master et licence dans les domaines de la représentation des connaissances et de l’IA explicable. Membre de l’AAAI, de l’ACM et de l’European Trustworthy AI Association, il allie rigueur scientifique et passion pédagogique pour former les ingénieurs de demain.
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