Découvrez le MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Savoir comprendre l’IA dans les nouvelles technologies
- Durée : 2 ans
- Rentrée : septembre 2026
- Crédits ECTS : 150
- Langue d’enseignement : Anglais
Présentation du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Avec des milliards de capteurs connectés et d’objets intelligents qui alimentent la vie moderne, les entreprises recherchent de plus en plus des experts capables de développer des solutions d’IA fonctionnant directement sur les appareils, offrant ainsi des réponses ultrarapides et une meilleure protection des données.
Pour répondre à cette demande, le programme MSc Embedded AI & Edge Intelligence propose un cursus hautement spécialisé, conçu pour les étudiants désireux de repousser l’IA au-delà du cloud et de l’amener jusque sur les dispositifs en périphérie (edge devices).
Le programme, à travers des projets pratiques, met l’accent sur la conception et le déploiement de modèles d’IA légers directement sur le matériel en périphérie (edge). Les étudiants explorent également des approches de pointe visant à créer des solutions d’IA qui protègent les données sensibles en entraînant des modèles de manière collaborative entre plusieurs appareils.
Le programme couvre en outre l’optimisation de l’IA au niveau matériel afin de maximiser les performances et l’efficacité sur les dispositifs.
Par ailleurs, le cursus développe la capacité des étudiants à traduire des sujets complexes en analyses claires et exploitables, à destination des chefs de produit, des dirigeants et des instances réglementaires soutenant les initiatives en IA embarquée (edge AI).
Objectifs du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
Développer des stratégies d’IA embarquée sur l’appareil qui équilibrent performance, confidentialité des données et efficacité énergétique.
Concevoir et déployer des architectures d’IA légères, adaptées à l’edge et à l’embarqué.
Diriger des équipes et des projets pluridisciplinaires, en communiquant clairement avec des interlocuteurs à la fois techniques et non techniques.
Débouchés du MSc Embedded AI & Edge Intelligence
- Ingénieur en IA embarquée
- Développeur AIoT (IA & Internet des Objets)
- Ingénieur en IA pour l’edge computing
- Ingénieur logiciel pour l’IoT
- Développeur d’IA mobile
- Spécialiste MLOps pour dispositifs en périphérie
- Architecte en edge computing
- Concepteur d’objets intelligents
Conditions d’admission
Titulaire d’un diplôme de licence dans un domaine scientifique et technique (informatique)
- Admission directe en M1
Titulaire d’un diplôme de licence dans un domaine non scientifique ou technique
- Admission en classe préparatoire
Pour candidater
Candidatures d’étudiants internationaux
résidant en France
Candidatures d’étudiants internationaux
résidant hors de France
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