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Longtemps restés dans l’ombre, les Data Scientists se positionnent désormais comme des piliers de la révolution numérique. Ce métier attire davantage les jeunes diplômés pour ses nombreux avantages. Découvrez cette profession passionnante grâce à notre guide complet : ses missions, son salaire et les études à effectuer.
En résumé :
- Le métier de Data Scientist attire pour ses missions variées et son salaire attractif.
- En tant qu’expert en analyse de données, il collecte, analyse et communique des informations pertinentes pour la prise de décision.
- Pour devenir Data Scientist, une formation solide en informatique, statistiques ou mathématiques est essentielle.
- Il est recommandé de suivre un parcours dans une école d’ingénieurs telle que ECE.
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Le Data Scientist est un expert de l’analyse des données. Il excelle dans l’extraction, l’interprétation et la traduction des informations. Son rôle est crucial dans la prise de décision des différentes branches d’entreprises.
Pour les équipes marketing, il permet de comprendre les comportements des clients. Il accompagne l’étude de la segmentation de la clientèle ainsi que la prévision des tendances du marché.
En ressources humaines, ce professionnel évalue la rétention du personnel et la gestion des performances. Il apporte une valeur significative à la productivité et au progrès de l’entreprise.
Quelles sont les missions d’un Data Scientist ?
Les missions principales d’un data Scientist peuvent être catégorisées comme suit :
Collecte et structuration des données :
- recueillir des informations provenant de différentes sources et les structurer ;
- identifier les irrégularités et les corriger afin de créer des modèles prédictifs.
Analyse et interprétation :
- étudier et extraire les informations utiles ;
- anticiper les tendances ;
- décoder les données pour obtenir des résultats concrets.
Développement d’algorithmes :
- modéliser les sources de données pour résoudre une problématique spécifique de l’entreprise ;
- concevoir et développer les séries de données ;
- choisir une combinaison appropriée d’algorithmes.
Évaluation et amélioration des performances :
- mesurer et optimiser l’efficacité d’un modèle d’apprentissage automatique ou d’un machine learning ;
- identifier les schémas et les types d’erreurs ;
- utiliser des techniques de rééchantillonnage pour équilibrer la représentation.
Communication des résultats :
- préparer des rapports détaillés ;
- créer des supports de visualisation (graphiques ou tableaux de bord) ;
- adapter son langage au public cible.
Orientations stratégiques :
- identifier les opportunités d’optimisation ;
- fournir des prévisions ;
- etablir des recommandations ;
- recueillir des feedbacks sur l’impact des décisions stratégiques.
Pourquoi devenir Data Scientist ?
Le métier de Data Scientist est très technique. Il s’agit d’une profession idéale pour les passionnés de mathématiques et de nouvelles technologies. Il vous permet de mettre en œuvre vos compétences en programmation et vos connaissances en statistiques.
Dans votre quotidien, vous êtes sollicité pour résoudre des problèmes complexes. Vous travaillez sur des situations réelles et proposez des solutions innovantes. Avec l’augmentation de l’importance des données pour les entreprises, vous contribuez à leur réussite.
Les Data Scientists sont actuellement très recherchés dans les domaines de la banque, de la finance et des assurances. Cette forte demande se traduit par un grand nombre d’opportunités d’emploi.
Vous avez un large choix en termes de secteurs d’activité. Cela permet d’élargir votre champ d’expertise. Au cours de votre carrière, vous allez échanger avec diverses parties prenantes, notamment des collègues, des clients et des partenaires.
Ce métier offre des perspectives d’évolution de carrière prometteuses, avec la possibilité d’accéder à des postes à haute responsabilité. Vous pouvez devenir Data Scientist Senior, Chef Data Scientist ou Chef Data Officer. Vous avez aussi la possibilité de voyager pour participer à des conférences, séminaires et événements liés à la data science.
Quel salaire perçoit un Data Scientist ?
L’un des avantages d’être Data scientist est le salaire attractif. Cela s’explique par la forte demande. Pour les jeunes diplômés débutants, le salaire oscille généralement entre 2 700 et 3 100 euros par mois.
L’accumulation d’expériences permet d’observer une progression significative. Vous pouvez atteindre une rémunération d’environ 4 000 euros mensuels.
Les Data Scientists seniors peuvent bénéficier de salaires allant de 5 000 à 6 000 euros par mois. Cette variation de salaires dépend de votre expérience, de votre spécialisation et de l’entreprise pour laquelle vous travaillez.
Quelles études faut-il faire pour devenir Data Scientist ?
Pour devenir data scientist, il est important de suivre une formation solide. Vous devez obtenir un diplôme en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine similaire. Vous pouvez intégrer une formation certifiante dans la data science. Les recruteurs requièrent un niveau minimum de bac+5.
ECE propose le programme de Majeure Data & IA, qui est une formation de deux ans. Il prépare les étudiants à devenir des Data Scientists compétents.
Les cours sont préconisés en anglais pour la formule initiale et en français pour l’apprentissage. Cette combinaison vous permet de développer une expertise globale pour une carrière à l’international. Le niveau d’admission requis est la 4ᵉ année.
Au cours de cette formation, les étudiants acquièrent des compétences approfondies pour maîtriser les algorithmes de Machine Learning. Vous apprenez à utiliser les outils essentiels d’analyse et de manipulation des données, comme R Spark, Python et Matlab.
Ce programme se focalise sur le développement de compétences à travers divers modules comme :
- les technologies web et les bases de données avancées ;
- les systèmes d’exploitation et les réseaux informatiques ;
- l’infrastructure IT et la sécurité des systèmes d’information ;
- le DevOps avec SRE.