MSc Data Management

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MSc Data Management

L’entrée dans l’ère du numérique (Internet, l’IoT, etc.) et la transformation digitale qui s’en est suivi ont bouleversé tous les paradigmes des entreprises i (organisation, process, marketing, technologies…) entrainant un développement exponentiel de l’usage de l’Intelligence Artificielle et de la Data pour optimiser l’utilisation/valorisation des données.

Durée : 2 ans
Rentrée : Mars ou Septembre 2026
Crédits ECTS : 150 ECTS
Langue d’enseignement : Anglais ou Français

Label MSc – Master of Science reconnu par la Conférence des Grandes Écoles

Présentation du MSc Data Management

L’amélioration des performances des machines et l’adaptation de la production aux besoins clients sont autant d’éléments qui font de l’analyse de données un enjeu stratégique dans l’industrie qui l’intègre de plus en plus dans son organisation et ses métiers.

Dans tous les secteurs, les recruteurs sont à la recherche de data scientist, data architects, data managers, etc., pour exploiter et valoriser les données des entreprises. Ces métiers émergents

font aujourd’hui apparaitre un réel besoin de formation d’ingénieurs capables de comprendre les besoins des entreprises et d’analyser les grandes masses de données qu’elles collectent ou produisent.

Face à la très forte demande des entreprises pour des compétences d’analyse de données massives et d’intelligence artificielle et à la volumétrie grandissante des offres d’emploi de ce domaine (et ce quelque soit les secteurs d’activité), l’ECE, avec ses partenaires entreprises, a développé le MSc « Data Management & Artificial Intelligence ».

Ce programme permettra d’acquérir les compétences managériales et
techniques indispensables à la maîtrise de l’analyse des Data afin de collecter l’information nécessaire à la prise de décisions stratégiques mais aussi à la création de services innovants.

Dans ce programme de 2 ans (150ECTS), vous apprendrez à réaliser des systèmes d’information exploitant les données depuis leur collecte
jusqu’à leur analyse et les techniques de l’intelligence artificielle.

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Présentation du MSc Data Management

Les objectifs du MSc Data Management

Concevoir et réaliser des systèmes d’information exploitant les données depuis leur collecte jusqu’à leur analyse, et les techniques de l’intelligence artificielle.

Développer à la fois leurs compétences techniques et professionnelles pour soutenir le développement personnel et la réussite professionnelle future.

Répondre explicitement aux besoins des entreprises désireuse d’implémenter et d’opérationnaliser une stratégie de Data Management.

Candidatures étudiants français ou étudiants internationaux résidant en France

candidature nationale

Candidatures étudiants internationaux résidant
hors de France

candidature internationale

Les débouchés du MSc Data Management

Data Manager
Data Architect
Cloud & Data Architect
Data Protection Officer
Chief Data Officer
Data Analyst
Data Scientist

Les conditions d’admission

Conditions d’admission :

Étudiants issus d’une formation scientifique et technique, ayant obtenu 180 ECTS (titulaire d’un diplôme L3 validé) et disposant d’un niveau TOEIC B2 en anglais pour une admission en M1 (première année du programme)
Étudiants issus d’une formation scientifique et technique, ayant obtenu 240 ECTS (titulaire d’un diplôme M1 validé) et disposant d’un niveau TOEIC B2 en anglais pourront rejoindre le programme en M2 (seconde année du programme)

Programme MSc Data Management en rentrée décalée

Notre rentrée décalée vous permet d’intégrer le MSc en 1^ère année.

Comment s’inscrire à une rentrée décalée ?

Dès à présent, candidatez jusqu’a fin février 2026.
Sur étude de dossier et entretien de motivation (si admissible suite à l’étude de dossier) puis résultat définitif d’admission.
Frais de candidature : 70€ (gratuit pour les boursiers du CROUS) / 50€ pour les étudiants internationaux
Nombre de places : 40
Frais de scolarité :
- 11 750€ pour les étudiants français
- 12 450€ pour les candidatures internationales
Date de rentrée : lundi 3 mars 2026
Uniquement sur le campus de Paris

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Le responsable du MSc – Bikram Pratim BHUYAN

Dr. Bikram Pratim Bhuyan est responsable des 3 programmes MSc Data Management, MSc Embedded AI & Edge Intelligence, MSc Artificial Intelligence à l’ECE et chercheur au laboratoire LISV de l’Université Paris-Saclay.

Titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Paris-Saclay, il dispose de plus de dix ans d’expérience dans la recherche et l’enseignement en Inde et en France. Ses travaux portent notamment sur l’intégration du raisonnement symbolique et de l’apprentissage profond dans les systèmes neuro-symboliques, avec plusieurs distinctions et publications dans des conférences et revues de premier plan.

Il siège au comité éditorial de Scientific Reports, évalue pour des conférences comme NeurIPS ou AAAI, et encadre des étudiants de niveau doctorat, master et licence dans les domaines de la représentation des connaissances et de l’IA explicable. Membre de l’AAAI, de l’ACM et de l’European Trustworthy AI Association, il allie rigueur scientifique et passion pédagogique pour former les ingénieurs de demain.

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