Cycle IngĂ©nieur – Majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome

Cycle IngĂ©nieur – Majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome
Programme Grande école Ingénieurs
4Úme année
Septembre 2026
Temps plein
Paris
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Le module de formation VĂ©hicule Autonome est rĂ©alisĂ© conjointement par les Ă©quipes d’experts de chez Stellantis & Renault.

Olivier Chesnais

Responsable de la Majeure Véhicule Connecté & Autonome

Majeure Véhicule Connecté & Autonome

La rĂ©volution de l’automobile

  • DurĂ©e : 2 ans
  • RentrĂ©e : Septembre
  • Campus : Paris
  • CrĂ©dits ECTS : 120
  • Langue d’enseignement : Français
  • Rythme : Temps plein

Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome

L’automobile vit une rĂ©volution : ConnectĂ©e, Autonome, PartagĂ©e, ElectrifiĂ©e. La mobilitĂ© croit et se transforme pour devenir Multimodal ou Intermodal. Le client est maintenant au cƓur du vĂ©hicule connectĂ©. Les datas et l’Intelligence Artificielle gĂ©nĂšrent de nombreux autres services. Ces rĂ©volutions bouleversent les organisations : nouveaux usages, nouveaux mĂ©tiers. La technologie et l’ingĂ©nierie sont le cƓur de ces mutations. L’ECE a créé la Majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome pour y rĂ©pondre.

La majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome a pour objectif de former des ingĂ©nieurs pour relever les dĂ©fis technologiques du secteur automobile. Le module de formation VĂ©hicule autonome est rĂ©alisĂ© conjointement par PSA & Renault. Cette collaboration est unique en France. L’ECE participe au plan d’investissement de l’automobile.

Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome

Maßtriser la technologie des systÚmes embarqués dans le domaine du hardware et du logiciel.

Comprendre les différentes mutations de la filiÚre automobile

MaĂźtriser les concepts de cybersĂ©curitĂ©, de safety et les concepts de l’Ă©lectrification du vĂ©hicule

Maßtriser et définir des architectures hardware et software

Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome

Cette majeure a un tronc commun avec la majeure SystÚmes Embarqués.

  • VĂ©hicule architecture & outils : simulink, impact cybersĂ©curitĂ©, impact safety, engineering system 

  • VĂ©hicule connectĂ© : cybersĂ©curitĂ©, car-to-X, infotainment 

  • VĂ©hicule autonome : fusion de donnĂ©es, capteurs, intelligence artificielle embarquĂ©e, planification de trajectoire

Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.

Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome

  • IngĂ©nieur de conception hardware
  • IngĂ©nieur de conception software
  • IngĂ©nieur systĂšme
  • IngĂ©nieur de sĂ»retĂ© de fonctionnement
  • IngĂ©nieur de validation
  • IngĂ©nieur en Intelligence artificielle
  • IngĂ©nieur Data Scientist
  • IngĂ©nieur Application

Le responsable de la majeure – Olivier Chesnais

DiplĂŽmĂ© d’ECE (1998), et de l’Executive MBA HEC (2010), il a travaillĂ© vingt ans dans les systĂšmes embarquĂ©s pour l’industrie Ă  diffĂ©rents postes de dĂ©veloppement, puis d’encadrement.
Il s’intĂ©resse Ă  l’industrie 4.0, au vĂ©hicule connectĂ© et Ă  l’entrepreneuriat.

Le programme

BlocsCoursHeures
Introduction12h
Usage clients
Impact métiers
Savoir-faire
Véhicule architecture & outils90h
Vision du véhicule de demain
Engineering System
Architecture systĂšme Electronique
Impact Safety 26262 – SOTIF
Impact cybersécurité
Architecture logicielle
Architecture électronique (composant)
Outils : Simulink & Vector
Véhicule connecté35h
Cybersécurité
Car-to-X (vehicle to infrastructure)
Communication (4G 5G Wifi Lifi)
Infotainment
Logiciel embarqué versus débarqué
Véhicule autonome50h
Introduction
Capteurs
Fusion de données
ContrĂŽle commande systĂšme
Planification de trajectoire
Sûreté de fonctionnement
Norme 26262
SOTIF & AMDEC
Architecture AD/ADAS
Car-to-X (vehicle to vehicle)
Intelligence artificielle embarquée
Localisation (GPS) & cartographie
Validation du véhicule autonome

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