Le module de formation VĂ©hicule Autonome est rĂ©alisĂ© conjointement par les Ă©quipes d’experts de chez Stellantis & Renault.

Olivier Chesnais
Responsable de la Majeure Véhicule Connecté & Autonome

Majeure Véhicule Connecté & Autonome
La rĂ©volution de l’automobile
- Durée : 2 ans
- Rentrée : Septembre
- Campus : Paris
- Crédits ECTS : 120
- Langue d’enseignement : Français
- Rythme : Temps plein
Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome
Lâautomobile vit une rĂ©volution : ConnectĂ©e, Autonome, PartagĂ©e, ElectrifiĂ©e. La mobilitĂ© croit et se transforme pour devenir Multimodal ou Intermodal. Le client est maintenant au cĆur du vĂ©hicule connectĂ©. Les datas et lâIntelligence Artificielle gĂ©nĂšrent de nombreux autres services. Ces rĂ©volutions bouleversent les organisations : nouveaux usages, nouveaux mĂ©tiers. La technologie et lâingĂ©nierie sont le cĆur de ces mutations. LâECE a créé la Majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome pour y rĂ©pondre.
La majeure VĂ©hicule ConnectĂ© & Autonome a pour objectif de former des ingĂ©nieurs pour relever les dĂ©fis technologiques du secteur automobile. Le module de formation VĂ©hicule autonome est rĂ©alisĂ© conjointement par PSA & Renault. Cette collaboration est unique en France. LâECE participe au plan dâinvestissement de lâautomobile.
Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome

Maßtriser la technologie des systÚmes embarqués dans le domaine du hardware et du logiciel.

Comprendre les différentes mutations de la filiÚre automobile

MaĂźtriser les concepts de cybersĂ©curitĂ©, de safety et les concepts de l’Ă©lectrification du vĂ©hicule

Maßtriser et définir des architectures hardware et software
Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome
Cette majeure a un tronc commun avec la majeure SystÚmes Embarqués.
- VĂ©hicule architecture & outils : simulink, impact cybersĂ©curitĂ©, impact safety, engineering system âŠ
- VĂ©hicule connectĂ© : cybersĂ©curitĂ©, car-to-X, infotainment âŠ
- Véhicule autonome : fusion de données, capteurs, intelligence artificielle embarquée, planification de trajectoire
Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.


Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Véhicule Connecté & Autonome
- Ingénieur de conception hardware
- Ingénieur de conception software
- Ingénieur systÚme
- Ingénieur de sûreté de fonctionnement
- Ingénieur de validation
- Ingénieur en Intelligence artificielle
- Ingénieur Data Scientist
- Ingénieur Application
Le responsable de la majeure – Olivier Chesnais
DiplĂŽmĂ© dâECE (1998), et de lâExecutive MBA HEC (2010), il a travaillĂ© vingt ans dans les systĂšmes embarquĂ©s pour lâindustrie Ă diffĂ©rents postes de dĂ©veloppement, puis dâencadrement.
Il sâintĂ©resse Ă lâindustrie 4.0, au vĂ©hicule connectĂ© et Ă lâentrepreneuriat.

Le programme
| Blocs | Cours | Heures |
|---|---|---|
| Introduction | 12h | |
| Usage clients | ||
| Impact métiers | ||
| Savoir-faire | ||
| Véhicule architecture & outils | 90h | |
| Vision du véhicule de demain | ||
| Engineering System | ||
| Architecture systĂšme Electronique | ||
| Impact Safety 26262 – SOTIF | ||
| Impact cybersécurité | ||
| Architecture logicielle | ||
| Architecture électronique (composant) | ||
| Outils : Simulink & Vector | ||
| Véhicule connecté | 35h | |
| Cybersécurité | ||
| Car-to-X (vehicle to infrastructure) | ||
| Communication (4G 5G Wifi Lifi) | ||
| Infotainment | ||
| Logiciel embarqué versus débarqué | ||
| Véhicule autonome | 50h | |
| Introduction | ||
| Capteurs | ||
| Fusion de données | ||
| ContrĂŽle commande systĂšme | ||
| Planification de trajectoire | ||
| Sûreté de fonctionnement | ||
| Norme 26262 | ||
| SOTIF & AMDEC | ||
| Architecture AD/ADAS | ||
| Car-to-X (vehicle to vehicle) | ||
| Intelligence artificielle embarquée | ||
| Localisation (GPS) & cartographie | ||
| Validation du véhicule autonome |
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Plus d’infos sur nos formations ?
- Nos brochures sont téléchargeables et sauront répondre à toutes vos questions.
- Des journĂ©es portes-ouvertes ont lieu toute l’annĂ©e sur nos 4 campus.


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