MSc Data Engineer & Intelligence Artificielle

Savoir s’adapter à la transition numérique du 21ème siècle

Le Data Management et l’Intelligence Artificielle représentent aujourd’hui des enjeux stratégiques majeurs pour les entreprises et organisations tout type, taille ou secteur.

Ces disciplines sont créatrices d’une grande valeur ajoutée ; les métiers du big data et de l’IA, qui créent de la connaissance à partir de grands volumes de données, sont désormais devenus indispensables à la transformation numérique des entreprises.

Les objectifs de la formation

• Connaître les principaux métiers de la donnée et maîtriser les étapes de la chaine de valeur : collecte, intégration, modélisation, visualisation, analyse, prédiction et storytelling.
• Maitriser les modèles du Big Data comme Hadoop et Spark.
• Acquérir une maîtrise des outils de management spécifiques aux industriels du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.
• Comprendre les paradigmes Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données.
• Maitriser les outils d’analyse et manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc..).

Programme du cursus

Le MSc Data Engineer et Intelligence Artificielle forme les futurs Experts et Managers aux questionnements liés à la création de valeur à partir de la gestion des données et de l’intelligence artificielle. Ce programme permet à ses diplômés, grâce à leurs compétences managériales et techniques, la maîtrise de l’analyse des Big Data afin de collecter l’information nécessaire à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants. Ils seront prêts à anticiper les différents scénarios et les usages possibles par le Big Data et l’Intelligence Artificielle pour répondre aux enjeux économiques de la transformation digitale.

• Machine learning
• Sécurité des systèmes d’information
• Management des systèmes d’information
• Sécurité des réseaux informatiques
• Programmation mobile
• Mathematics for data scientist
• Java avancé
• Microsoft C#
• Machine learning
• Business Intelligence
• …

Les exemples de débouchés

• Data engineer
• Ingénieur data/big data
• Développeur Data
• Machine learning engineer