La data est l’or noir du 21ème siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information.

‘Jean-Michel BUSCA’
‘Responsable de la Majeure Big Data & Analytics’

Majeure Big Data & Analytics
La révolution des données
Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics
Même si le principe d’analyse et de traitement d’un nombre important de données pour en extraire des informations n’est pas un procédé nouveau, il s’appuie à l’ère du Big Data sur des infrastructures en rupture technologique. On peut maintenant traiter des volumes gigantesques de données, à une vitesse incomparable, le tout en intégrant une variété de données structurées ou non (images, vidéos, sons, textes, logs, etc..).
La majeure Big Data & Analytics forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.
Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics

Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information

Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark

Comprendre les concepts de Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données

Maîtriser les algorithmes du Machine Learning et les outils d’analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.)
Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics
Le Big Data (ou les données massives) couplé avec le Machine Learning révolutionne l’usage de données.
- Technologies web avancées
- Bases de données avancées
- Systèmes d’exploitation
- Réseaux informatiques
- Infrastructure IT
- DevOps avec SRE
- Machine learning
- Sécurité des systèmes d’information
Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.


Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics
- Chef de projet Big Data
- Architecte Big Data
- Data scientist
- Ingénieur de recherche en computer vision et deep learning
- Data engineer
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