La data est l’or noir du 21ème siècle. Il faut comprendre et maitriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information.
Jean-Michel BUSCA
Responsable de la Majeure Big Data & Analytics
La révolution des données
Le Big Data (ou les données massives) couplé avec le Machine Learning révolutionne l’usage de données. Même si le principe d’analyse et de traitement d’un nombre important de données pour en extraire des informations n’est pas un procédé nouveau, il s’appuie à l’ère du Big Data sur des infrastructures en rupture technologique. On peut maintenant traiter des volumes gigantesques de données, à une vitesse incomparable, le tout en intégrant une variété de données structurées ou non (images, vidéos, sons, textes, logs, etc..).
Les objectifs de la formation
- Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information
- Maitriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark
- Comprendre les concepts de Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données
- Maitriser les algorithmes du Machine Learning et les outils d’analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.)
Programme du cursus
La majeure Big Data & Analytics forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.
- Technologies web avancées
- Bases de données avancées
- Systèmes d’exploitation
- Réseaux informatiques
- Infrastructure IT
- DevOps avec SRE
- Machine learning
- Sécurité des systèmes d’information
Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.
Découvrez la formation en images
Zoom sur Jean-Michel BUSCA, Responsable de la Majeure Big Data & Analytics
Ingénieur Ensimag (1988) et docteur de l’Université Pierre et Marie Curie (2007), il a débuté sa carrière chez Capgemini, où il a travaillé comme chef de projet et responsable technique d’agence au développement de services en ligne grand public, dont l’annuaire électronique. Passionné de sciences, il s’est ensuite tourné vers la recherche, et a étudié au LIP6 et à l’Inria les systèmes pair-à-pair, la cohérence et la réplication de données à large échelle, et participé au projet de recherche européen Grid4All. Depuis 2009, il se consacre à l’enseignement et met au service des élèves son expérience dans l’industrie et la recherche.
Quelques exemples de débouchés
- Chef de projet Big Data
- Architecte Big Data
- Data scientist
- Ingénieur de recherche en computer vision et deep learning
- Data engineer
