Cycle Ingénieur (Bac+4) - Majeure Big Data & Analytics

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La data est l’or noir du 21ème siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information.

Jean-Michel BUSCA

Responsable de la Majeure Big Data & Analytics

Majeure Big Data & Analytics

La révolution des données

Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics

Même si le principe d’analyse et de traitement d’un nombre important de données pour en extraire des informations n’est pas un procédé nouveau, il s’appuie à l’ère du Big Data sur des infrastructures en rupture technologique. On peut maintenant traiter des volumes gigantesques de données, à une vitesse incomparable, le tout en intégrant une variété de données structurées ou non (images, vidéos, sons, textes, logs, etc..).

La majeure Big Data & Analytics forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.

Je participe à la JPO

Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics

Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information

Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark

Comprendre les concepts de Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données

Maîtriser les algorithmes du Machine Learning et les outils d’analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.)

JE CANDIDATE

Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics

Le Big Data (ou les données massives) couplé avec le Machine Learning révolutionne l’usage de données.

Technologies web avancées
Bases de données avancées
Systèmes d’exploitation
Réseaux informatiques
Infrastructure IT
DevOps avec SRE
Machine learning
Sécurité des systèmes d’information

Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.

Je télécharge le programme complet de la majeure

Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Big Data & Analytics

Chef de projet Big Data
Architecte Big Data
Data scientist
Ingénieur de recherche en computer vision et deep learning
Data engineer

JE CANDIDATE

Le responsable de la majeures – Jean-Michel BUSCA

Ingénieur Ensimag (1988) et docteur de l’Université Pierre et Marie Curie (2007), il a débuté sa carrière chez Capgemini, où il a travaillé comme chef de projet et responsable technique d’agence au développement de services en ligne grand public, dont l’annuaire électronique. Passionné de sciences, il s’est ensuite tourné vers la recherche, et a étudié au LIP6 et à l’Inria les systèmes pair-à-pair, la cohérence et la réplication de données à large échelle, et participé au projet de recherche européen Grid4All. Depuis 2009, il se consacre à l’enseignement et met au service des élèves son expérience dans l’industrie et la recherche.

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Le programme

2ème année du cycle ingénieur (S7 et S8)

Cours	Heures
Technologies web avancées	30h
Bases données avancées	27h
Systèmes d’exploitation	27h
Réseaux informatiques	27h
Infrastructures IT	18h
DeOps avec SRE	27h
Electif 1 : Microsoft C# ou Java avancé	27h
Electif 2 : Programmation mobile ou Mathématiques pour les Data Scientists	27h
Machine Learning I	33h
Sécurité de système d’information I	24h
Management des systèmes d’information	18h
Sécurité des réseaux informatiques	27h
Conférences : Règlementation de données et RGPD, Business Intelligence, Identity

3ème année du cycle ingénieur (S9)

Cours	Heures
Business Intelligence	18h
Real Time Big Data Search and Analytics	9h
Machine Learning II	15h
Deep Learning	27h
Big Data Ecosystem	30h
Data Engineering with Spark	12h
Data Analytics	31.5h
Ethique de l’intelligence artificielle	10.5h