数据是 21 世纪的黑金。我们需要了解并掌握使我们能够收集数据、保护数据、分析数据并从中提取信息的技术。
Hanen OCHI
数据与人工智能专业负责人
数据与人工智能专业
数据革命
- 期限 ：2 年
- 开始日期：2024 年 9 月
- 校区：巴黎
- ECTS 学分 ：120
- 教学语言：全日制课程为英语，学徒课程为法语
- 模式：全日制、学徒制
数据与人工智能介绍
尽管分析和处理大量数据以提取信息的原理并不是一个新的过程，但在数据时代它依赖于技术上颠覆性的基础设施。现在，我们可以以无与伦比的速度处理海量数据，整合各种结构化和非结构化数据（图像、视频、声音、文本、日志等）。
数据与人工智能专业培养的工程师能够通过建立 “Datalake “项目和分析应用，为企业的数字化转型提供支持。这些范式的转变让我们更好地理解治理问题和数据质量。
数据与人工智能的目标
了解信息系统纵向增长的局限性
掌握Hadoop 和 Spark 等大数据框架
了解大数据的概念和数据管理机制
掌握机器学习算法和数据分析与处理工具（R、Spark、Python、Matlab 等）
数据与人工智能主要工程周期计划
数据（或海量数据）与机器学习的结合正在彻底改变数据的使用。
- 先进的网络技术
- 高级数据库
- 操作系统
- 计算机网络
- 信息技术基础设施
- 利用 SRE 实现 DevOps
- 机器学习
- 信息系统安全
工程师文凭 – 数据与人工智能的职业机会
- 数据项目经理
- 数据架构师
- 数据科学家
- 计算机视觉和深度学习研究工程师
- 数据工程师
专业负责人 – Hanen OCHI
Hanen 于 2015 年 12 月获得巴黎第十三大学计算机科学博士学位。随后，她在加利雷学院（教育机构）和 LIPN（巴黎北大计算机科学实验室）担任教学和研究助理。之后，她担任数据和各种创新项目（自动驾驶汽车、预测分析、舆情分析等）的研发工程师。
安排
工程师文凭第二年
| 课程 | 时间 |
|---|---|
| 先进的网络技术 | 30小时 |
| 高级数据库 | 27小时 |
| 操作系统 | 27小时 |
| 计算机网络 | 27小时 |
| 信息技术基础设施 | 18小时 |
| 借助 SRE 进行 DeOps | 27小时 |
| 选修课 1：Microsoft C# 或高级 Java | 27小时 |
| 选修课 2：数据科学家的移动编程或数学 | 27小时 |
| 机器学习我 | 33小时 |
| 信息系统安全Ⅰ | 24小时 |
| 信息系统管理 | 18小时 |
| 计算机网络安全 | 27小时 |
| 会议：数据监管和 GDPR、商业智能、身份 |
工程师文凭第三年
| 课程 | 时间 |
|---|---|
| 商业智能 | 20小时 |
| 实时数据搜索和分析 | 8小时 |
| 机器学习二 | 16小时 |
| 深度学习 | 28小时 |
| 大数据生态系统 | 28小时 |
| Spark 数据工程 | 12小时 |
| 数据分析 | 28小时 |
| 人工智能的伦理 | 20小时 |
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