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Véhicule connecté & autonome

Finance et ingénierie quantitative "La data est l’or noir du 21e siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information"

Les objectifs du programme :

  • Comprendre la limite de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et redondants pour le traitement parallèle massif et les nouveaux paradigmes qu’ils introduisent.
  • Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark.
  • Comprendre les différents composants d’un projet Big Data et comment ils interagissent.
  • Comprendre les paradigmes Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données.
  • Comprendre les concepts de Data Warehousing et de Business Intelligence et maîtriser des outils d’ETL et visualisation de données.
  • Maîtriser les outils d’analyse et manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc..).
  • Maîtriser les algorithmes du Machine Learning.
  • Apprendre à décrire mathématiquement les problématiques à résoudre et les résoudre algorithmiquement et s’approprier les concepts mathématiques sous-jacents aux algorithmes d’apprentissage.

Exemple de fonctions occupées par les alumni :

  • Chef de projet Big Data chez GFI
  • Architecte Big Data chez EDF
  • Data Scientist chez IBM
  • Ingénieur de recherche en Computer vision et deep learning chez Heuritech
  • Data Engineer chez CGI…

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nouvelles énergies et environnement

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