"La data est l’or noir du 21e siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information"
Les objectifs du programme :
- Comprendre la limite de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et redondants pour le traitement parallèle massif et les nouveaux paradigmes qu’ils introduisent.
- Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark.
- Comprendre les différents composants d’un projet Big Data et comment ils interagissent.
- Comprendre les paradigmes Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données.
- Comprendre les concepts de Data Warehousing et de Business Intelligence et maîtriser des outils d’ETL et visualisation de données.
- Maîtriser les outils d’analyse et manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc..).
- Maîtriser les algorithmes du Machine Learning.
- Apprendre à décrire mathématiquement les problématiques à résoudre et les résoudre algorithmiquement et s’approprier les concepts mathématiques sous-jacents aux algorithmes d’apprentissage.
Exemple de fonctions occupées par les alumni :
- Chef de projet Big Data chez GFI
- Architecte Big Data chez EDF
- Data Scientist chez IBM
- Ingénieur de recherche en Computer vision et deep learning chez Heuritech
- Data Engineer chez CGI…
